Wasser, Abwasser, Strom, Gase – mit Künstlicher Intelligenz in die Zukunft
Der Tagungsband zum 36. Oldenburger Rohrleitungsforum 2024 bündelt 30 Fachbeiträge zur Anwendung Künstlicher Intelligenz in Wasser-, Abwasser-, Energie- und Gasinfrastrukturen.
Schwerpunkte sind Digitalisierung, Betriebsführung, Planung, Sicherheit und Nachhaltigkeit.
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Wasser, Abwasser, Strom, Gase – Mit Künstlicher Intelligenz in die Zukunft ist der Tagungsband zum 36. Oldenburger Rohrleitungsforum 2024. Im Mittelpunkt steht der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und datenbasierten Methoden zur Digitalisierung und Optimierung kritischer Infrastrukturen.
Der Band vereint das komplette Vortragsprogramm des Branchentreffs und bietet einen domänenübergreifenden Überblick über digitale Prozesse – insbesondere in der Betriebsführung, Planung und Instandhaltung von Leitungsnetzen. Insgesamt 30 Themenblöcke beleuchten praxisnah den Einsatz von KI, Machine Learning und Data Science in Wasserwirtschaft, Abwasserentsorgung, Gas- und Stromnetzen.
Behandelt werden unter anderem KI-gestützte Kanal-TV-Inspektionen, Automatisierung und Netzmanagement, Cyber- und IT-Sicherheit, grabenlose Bauweisen, Hochdruck- und Wasserstoffleitungen, Fernwärme, Leckortung, Emissionsreduktion, KKS und KI, Schweißtechnik sowie Regelwerke und Genehmigungsverfahren. Praxisberichte aus Versorgungsunternehmen zeigen konkrete Anwendungen und Herausforderungen bei der Umsetzung.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Transformation bestehender Infrastrukturen im Kontext von Energiewende, Wasserstoffwirtschaft und Nachhaltigkeit. Beiträge zu Data Science, Machine Learning in der Netzinstandhaltung und KI in der Wasser- und Abwasserwirtschaft verdeutlichen den Mehrwert datengetriebener Entscheidungen.
Der Tagungsband richtet sich an Planer, Betreiber, Ingenieure, IT- und Sicherheitsverantwortliche sowie Entscheider aus Kommunen und Versorgungsunternehmen. Er dient als praxisorientierte Referenz und Diskussionsgrundlage für den zukunftsfähigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der kritischen Infrastruktur.





